Curso

Introducción a la Analítica e Inteligencia de Negocios

El Curso Introducción a la Analítica e Inteligencia de Negocios te capacita para transformar datos en información estratégica que impulse la toma de decisiones empresariales. Dominarás conceptos clave de business intelligence, análisis de datos y visualización, aplicados a mejorar procesos organizacionales y fortalecer la competitividad de las empresas.

Modalidad

Sincrónica

Duración

21 horas

Costo

$690.000

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Información del programa

En un mundo empresarial impulsado por la digitalización y el uso estratégico de datos, el curso «Introducción a la Analítica e Inteligencia de Negocios» brinda a los profesionales las herramientas esenciales para interpretar, analizar y transformar datos en decisiones efectivas. A través de un enfoque práctico, los participantes explorarán conceptos clave como la transformación digital, la integración de sistemas de información y el uso de herramientas fundamentales como Excel, Power BI y Tableau. Además, aprenderán técnicas de análisis descriptivo para detectar patrones y tendencias, así como principios de visualización de datos para comunicar información de manera clara y persuasiva. Diseñado para quienes buscan aplicar la analítica de datos sin necesidad de conocimientos avanzados en estadística o programación, este curso optimiza la toma de decisiones y fortalece la eficiencia operativa en cualquier entorno empresarial.

Objetivos

Objetivo general:

Capacitar a los participantes en la aplicación de técnicas y herramientas de analítica de datos e inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones estratégicas y optimizar los procesos operativos.

Objetivos Específicos:

Aplicar técnicas de Analítica de Datos para optimizar la interpretación de información y mejorar la precisión en la toma de decisiones.
Desarrollar estrategias de Inteligencia de Negocios permitiendo una mejor comprensión del mercado y una asignación óptima de recursos.
Desarrollar habilidades avanzadas que permitan a las organizaciones mantenerse competitivas en un entorno empresarial cada vez más dinámico y digitalizado.

Perfil del aspirante

El curso está dirigido a profesionales y estudiantes de diversas disciplinas que buscan fortalecer sus competencias en análisis y gestión de datos para la toma de decisiones estratégicas. Es ideal para líderes y miembros de equipos interdisciplinarios enfocados en la estructuración y control de procesos, proyección de indicadores y optimización de estrategias empresariales. También está diseñado para especialistas en áreas administrativas y de soporte que necesitan integrar herramientas para la captura, procesamiento y análisis de datos, mejorando así la eficiencia operativa y el cumplimiento de los objetivos organizacionales.

Competencias previas

Manejo de herramientas ofimáticas para el procesamiento de datos.
Conocimientos básicos en hojas de cálculo Microsoft Excel.
Habilidad para el trabajo en equipo y comunicación asertiva.

Metodología

La formación se implementará mediante una combinación de sesiones teóricas y talleres prácticos. Las sesiones teóricas incluirán presentaciones y discusiones sobre conceptos clave, mientras que los talleres prácticos permitirán a los participantes aplicar las herramientas vistas en el curso.

Clases teóricas y trabajo colaborativo que cubren los fundamentos de la analítica de datos, su impacto en la toma de decisiones y discusiones sobre cómo la analítica de datos puede resolver problemas específicos dentro de las organizaciones.

Ejercicios prácticos y estudios de caso utilizando herramientas como Excel y Power BI para procesar y analizar datos así como aplicar las técnicas de analítica en situaciones reales, adaptadas a diversas industrias.

Módulo I - Introducción a la Analítica de Datos e inteligencia de negocios

Definición y conceptos básicos: ¿Qué es la analítica de datos?
Transformación digital e inteligencia de negocios
Integración de sistemas de información.
Tipos de datos y su relevancia en la toma de decisiones.
Principales fuentes de datos: estructurados y no estructurados.

Módulo II - Herramientas Básicas para el Análisis de Datos

Introducción a herramientas accesibles: Excel, Power BI y Tableau.
Cómo importar y limpiar datos.
Técnicas básicas de procesamiento de datos: filtros, ordenación y clasificación.

Módulo III - Análisis Descriptivo de Datos

Análisis de tendencias y patrones en los datos.
Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
Análisis de dispersión: rango, varianza y desviación estándar

Módulo IV - Visualización de Datos

Principios básicos de la visualización de datos.
Creación de gráficos e informes efectivos con Power BI y Tableau.
Cómo utilizar las visualizaciones para comunicar de manera efectiva los resultados a las partes interesadas.
Resolución de problemas empresariales mediante análisis de datos.
Introducción a los análisis predictivos (enfoque básico)

La Universidad de América se reserva el derecho de ajustar, cambiar o modificar el contenido del programa.

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