Curso

Analítica de Datos en Finanzas para la Toma de Decisiones

El Curso Analítica de Datos en Finanzas para la Toma de Decisiones te brinda las herramientas necesarias para interpretar información financiera con técnicas de analítica avanzada. Desarrollarás competencias en el uso de dashboards interactivos, análisis de indicadores clave y modelos predictivos, lo que te permitirá optimizar estrategias financieras y respaldar decisiones empresariales más precisas y acertadas.

Modalidad

Presencial

Duración

30 horas

Costo

$980.000

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Información del programa

A través de un enfoque teórico-práctico y el uso de Excel, Stata, R y Python, los participantes explorarán temas clave como mercados de capitales, valoración de activos, gestión de portafolios, econometría financiera y modelos predictivos, fortaleciendo sus habilidades para la toma de decisiones estratégicas en un entorno basado en datos.

Objetivos

Objetivo general:

Desarrollar las habilidades técnicas necesarias en cada estudiante, con el fin de aplicar las herramientas propias del análisis y procesamiento de datos en temas financieros optimizando la toma de decisiones.

Objetivos Específicos:

Entender la importancia que tienen los datos como principal insumo de generación de información inteligente para la toma de decisiones en las organizaciones.
Capacitar a los estudiantes del curso en el uso de herramientas y metodologías de análisis de datos aplicados en temas financieros.

Perfil del aspirante

Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes y académicos que buscan integrar la analítica de datos en la gestión financiera para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fortalecer su capacidad de análisis en un entorno dinámico y tecnológico.

No es necesario contar con conocimientos previos en lenguajes de programación, pero es recomendable tener bases en el manejo de Excel, ya que será una de las herramientas utilizadas en los ejercicios prácticos.

Metodología

El curso se impartirá mediante dos metodologías:

Método del Caso: Se presentan casos reales en los que los estudiantes pueden observar la aplicación de la analítica de datos en contextos financieros. A través de estos casos, los alumnos analizan problemas complejos y desarrollan soluciones basadas en datos.
Clases Teóricas y Talleres Prácticos: Cada tema clave se introduce con clases teóricas que proporcionan los fundamentos conceptuales. Luego, en los talleres prácticos, los estudiantes aplican estos conceptos utilizando herramientas como Excel, Python, R y Stata, realizando análisis de datos financieros en escenarios controlados.

Módulo I - Introducción a la Analitica Financiera

La importancia de la analitica en el campo financiero

Módulo II - Portafolios de Inversión

Teoría de la diversificación y frontera eficiente Eficiente de Markovitz
Riesgo sistemático y no sistemático
Modelos de inversión en el mercado de capitales.
Caminata Aleatoria – series financieras

Módulo III - Valoración de activos

Valoración de bonos
Cálculo de la tasa WACC y modelo CAPM – Valoración por múltiplos

Módulo IV - Econometría Financiera

Series Financieras.
Modelo de regresión lineal múltiple
Pruebas generales
Introducción a los modelos de series temporales
Introducción a los modelos GARCH

La Universidad de América se reserva el derecho de ajustar, cambiar o modificar el contenido del programa.

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